超大流量气溶胶采样器流量在线校准系统研究
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作者:
作者单位:

1. 中国测试技术研究院化学研究所,四川 成都 610021; 2. 四川省辐射环境管理监测中心站,四川 成都 611139; 3. 生态环境部辐射环境监测技术中心,浙江 杭州 310012

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通讯作者:

中图分类号:

X837

基金项目:


Research on an Online Calibration System for the Flow Rate of Ultra-High-Volume Aerosol Samplers
Author:
Affiliation:

1. National Institute of Measurement and Testing Technology, Chengdu,Sichuan 610021,China; 2. Sichuan Management and Monitoring Center Station of Radioactive Environment,Chengdu,Sichuan 611139, China; 3. Radiation- Monitoring Technical Center of Ministry of Ecology and Environment,Hangzhou,Zhejiang 310012,China

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    摘要:

    固定式超大流量气溶胶采样器是辐射环境自动监测站的核心设备,其采样性能直接影响环境放射性气溶胶监测数据的可靠性。定期校准采样器是保障监测数据准确性的必要手段。提出一种新型在线校准方法,通过远程数据采集系统实时获取采样器运行参数,并基于在线校准系统实现流量校准系数的智能调节。实验结果表明,超大流量气溶胶采样器的3个测试点的流量示值误差分别为-2.0%,1.5%和1.6%,符合《辐射环境空气自动监测站运行技术规范》(HJ 1009—2019)的技术规范要求(±5%以内)。该方法可显著降低人力与时间成本,同时确保了监测数据的连续性和可靠性,为环境辐射安全监测提供有效的技术支撑。

    Abstract:

    The fixed ultrahighvolume aerosol sampler serves as the core equipment in automatic radiation environment monitoring stations, and its sampling performance directly affects the reliability of environmental radioactive aerosol monitoring data. Regular calibration of the sampler is essential to ensure the accuracy of monitoring data. This paper proposes a novel online calibration method that acquires the operational parameters of the sampler in real time through a remote data acquisition system and enables intelligent adjustment of the flow calibration coefficient based on an online calibration system. Experimental results show that the flow indication errors at the three test points of the ultra-high-volume aerosol sampler are -2.0%, 1.5%, and 1.6%, respectively, which comply with the technical specifications(±5%) outlined in the “Technical Specification for Operation of Radiation Environmental Air Automatic Monitoring Stations”(HJ 1009—2019). This method significantly reduces labor and time costs while ensuring the continuity and reliability of monitoring data, providing effective technical support for environmental radiation safety monitoring.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

肖承川,王亮,过春燕,毕朝文,欧阳均,唐辉,邱婷婷,李思梦,吕航,张雯.超大流量气溶胶采样器流量在线校准系统研究[J].环境监控与预警,2026,18(2):66-69

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  • 收稿日期:2025-08-17
  • 最后修改日期:2025-11-10
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  • 在线发布日期: 2026-03-30
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