TY - JOUR ID - TI - 基于自回归GA-BP神经网络的AQI预测 AU - 方正,张磊,王玉琴,黄雅琨,徐静 VL - 11 IS - 2 PB - SP - 22 EP - 25 PY - JF - 环境监控与预警 JA - UR - http://www.hjjkyyj.com/hjjkyyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=A20181102001&flag=1 KW - 自回归输入;GA-BP神经网络;空气质量指数 KW - Autoregressive inputs;GABP neural network;Air quality index AB - 基于徐州市2013年12月—2018年11月的空气质量指数日均值,建立了时间序列自回归输入的GA-BP神经网络模型用于空气质量指数预测。结果表明,所建立的网络模型能够准确预测徐州市空气质量指数的变化趋势,其中夏季预测相对误差18.23%,仿真均方根误差(RMSE)为14.59;冬季预测相对误差9.14%,仿真RMSE为11.47。 ER -