TY - JOUR ID - TI - 2017—2019年扬州市大气污染物与儿童呼吸系统门诊量的时间序列分析 AU - 张开月,李小琴,姚庆兵,戴翔宇,卞晓寅,巫晶晶,叶涛,金武 VL - 13 IS - 5 PB - SP - 67 EP - 70 PY - 2021/09/30/ JF - 环境监控与预警 JA - UR - http://www.hjjkyyj.com/hjjkyyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=A20210630003&flag=1 KW - 大气污染;儿童 ;呼吸系统门诊;时间序列分析;广义相加模型;扬州 KW - Air pollution; Children; Respiratory outpatient visits; Timeseries analysis; Generalized additive model;Yangzhou AB - 收集扬州市2017—2019年大气污染物细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和臭氧(O3)的日均质量浓度、气象因素(日均温度、相对湿度)以及每日儿童呼吸系统门诊量数据,运用广义相加模型(GAM)进行单污染物和多污染物分析。结果表明,单污染物分析中,大气污染物的质量浓度累积滞后效应均大于单独滞后效应。ρ(PM2.5)、ρ(SO2)和ρ(NO2)对儿童呼吸系统门诊量影响效应均在累积滞后7d(lag 07)达到最大值,ρ(O3)在累积滞后6d(lag 06)达到最大值。表现为ρ(PM2.5)、ρ(SO2)和ρ(NO2)在lag 07时,每升高10μg/m3,儿童呼吸系统门诊量超额危险度分别为0.720%[95%置信区间(95%CI):0.346%~1.095%、6.955%(95%CI:5.197%~8.743%)和2.133%(95%CI:1.516%~2.754%);ρ(O3)在lag 06时,每升高10μg/m3,儿童呼吸系统门诊量超额危险度为1.160%(95%CI:0.873%~1.447%)。多污染物分析中,当引入所有污染物(SO2+NO2+O3)时,PM2.5对儿童呼吸系统门诊量风险影响消失。大气污染物浓度的升高会增加儿童呼吸系统疾病的发生风险,并且其影响存在一定的滞后效应,有必要开展有针对性的大气污染物与儿童呼吸系统疾病的预警研究,保护易感人群,合理分配卫生资源。 ER -