《环境监控与预警》刊发“环境风险识别与控制”专栏 关注新污染物研究进展
《污水中内分泌干扰效应化合物识别方法研究进展》一文介绍了从识别化合物结构到甄别内分泌干扰物的2种识别策略,结合机器学习算法,可极大地简化效应导向分析流程。《酚类环境内分泌干扰物微生物降解研究进展》一文系统综述了酚类内分泌干扰物的降解功能菌及其降解途径,总结了其降解功能酶和功能基因,旨在为推动高效削减酚类内分泌干扰物的微生物法技术创新提供科学依据。《微生物降解孔雀石绿研究进展》一文综述了可降解孔雀石绿的细菌和真菌及其最适降解条件、降解途径、降解酶,总结了目前通过固定化和组学研究降解孔雀石绿的进展,进而对孔雀石绿的微生物降解领域未来研究趋势进行展望。
《环境监控与预警》编辑部将持续关注新污染物领域的最新研究进展,保持与相关科研团队的密切联系,发挥专栏和专刊特色,更好地为环境管理工作提供支撑作用。
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